文献

J-GLOBAL ID：201802250822723170   整理番号：18A1807956

ディープニューラルネットワークによるランキング【JST・京大機械翻訳】

Ranking with Deep Neural Networks

著者 (2件)： Prakash Chandan (Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Sarkar Amitrajit (Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EAIT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランキングのタスクは情報検索において重要である。Bigデータ時代の到来により,新しい挑戦がこの分野で生じた。深いニューラルアーキテクチャは複雑な機能を学習することができ,より効果的にデータの基礎となる表現を捉えることができる。本研究では,ランク付けを分類問題に縮小し,このタスクのために深いニューラルアーキテクチャを用いた。動的,点状アプローチを用いてランク付け関数を学習し,既存のランキングアルゴリズムより優れている。タスクのための3つのアーキテクチャを導入し,著者らの主要な目的は,良好な結果を生成するアーキテクチャを同定し,それらの有用性の背後にある直感を提供することである。モデルへの入力は,データセットに提供されたハンドクレーティング特徴である。出力は関連レベルである。さらに,手書き特徴の意味的グループ化が,著者らのタスクにおける深い学習モデルを支援するかどうかに関するアイデアを調査した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  *等級づけ ,  学習モデル
準シソーラス用語： 手書き ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ディープニューラルネットワーク ,  ランキング