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J-GLOBAL ID：201802250854366265   整理番号：18A1902406

計算性能変動の予測と管理のためのノンパラメトリック分布モデル【JST・京大機械翻訳】

Nonparametric Distribution Models for Predicting and Managing Computational Performance Variability

著者 (12件)： Lux Thomas C. H. (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Watson Layne T. (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Chang Tyler H. (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Bernard Jon (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Li Bo (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Yu Xiaodong (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Xu Li (Department of Statistics, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Back Godmar (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Butt Ali R. (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Cameron Kirk W. (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Hong Yili (Department of Statistics, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA) ,  Yao Danfeng (Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 24060, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SoutheastCon  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能変動性は,計算の多くの応用に有意な影響を持つことができる。クラウドコンピューティング,高性能コンピューティング,およびコンピュータセキュリティコミュニティは,システムスタック全体の変動性を管理し,分析するためにかなりの努力を行っている。本研究では,様々なシステム構成に対する入出力(I/O)アプリケーションの計算性能変動の正確な特性を予測するための方法論を提示し評価した。結果は,提示した方法論が正確に性能変動性をモデル化することができることを実証した。これは,サービスレベルの一致を強化し,計算スループットを最大化し,悪意のあるユーザに対するシステム構成を混乱させることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  応用プログラム ,  コミュニティ ,  コンピュータセキュリティ ,  *ノンパラメトリック法 ,  モデリング
準シソーラス用語： サービスレベル ,  システム構成 ,  高性能コンピューティング ,  クラウドコンピューティング ,  *分布モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  予測 ,  ノンパラメトリック ,  分布モデル