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J-GLOBAL ID:201802250865241520   整理番号:18A1903994

メッシュベースの生成リラクタンスネットワークを用いた大域的量計算【JST・京大機械翻訳】

Global Quantities Computation Using Mesh-Based Generated Reluctance Networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 54  号: 11  ページ: ROMBUNNO.7002304.1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0339B  ISSN: 0018-9464  CODEN: IEMGAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の目的は,負荷条件下での永久磁石線形機械の性能評価のためのメッシュベースの生成リラクタンスネットワーク(Mgrn)モデリングの有効性を評価することである。このモデリング技術の使用に関連する以前の出版物において,開回路性能の下でのアプローチ実装のみを評価した。Mgrnアプローチは,基本リラクタンスブロック(リラクタンス要素)を用いた幾何学の離散化に基づいている。このモデリング技術は,モデル開発期間における利得を与える任意の形状の自動化処理を可能にするソフトウェアツールに実装されている。Mgrnモデルの検証を有限要素解析(FEA)との比較により実現した。比較により,MgrnとFEAによって評価された局所的および全体的量の両方が非常に良く一致することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電動機 
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