脊髄性筋萎縮症患者における運動機能の自動評価:MFM-デジタル研究【JST・京大機械翻訳】

Vincent-Genod D.; Gomes Lisboade Souza A.; Rippert P.; Thomann G.; Morard M.D.; Vuillerot C.

文献

J-GLOBAL ID：201802251010428427 整理番号：18A1363722

脊髄性筋萎縮症患者における運動機能の自動評価:MFM-デジタル研究【JST・京大機械翻訳】

Automatic assessment of motor function in patients with spinal muscular atrophy: MFM-digital study

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資料名：
巻： 61 号： S ページ： e438 発行年： 2018年
JST資料番号： W2881A ISSN： 1877-0657 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

Spinal Muscular Area(SMA)における研究と管理の進歩により,患者の運動機能を評価するために検証されたツールが必要である。運動関数測定評価(MFM)は,SMAに適用できる変化ツールに対して検証され,敏感である。神経筋疾患部門(フランス,フランス)からの臨床医は,MFMに基づくSMA患者の運動機能を評価するための自動化システムであるMFMディジタルを開発している。Microsoft Kinectとディジタルタブレットを用いることにより,ヘテロ評価にリンクした測度の主観性を低下させ,ハイブリッド直列ゲームを作成することにより,MFMの信頼性と受容性を改善することを目的とした。実現可能性研究は,MFM試験中の姿勢と運動を捉えるためのシステムの関連性を評価する。32項目について,Kinectにより14名を認識し,錠剤を用いて3項目を行った。患者を直接観察する治療士により提供されたスコアを,Kinectおよび錠剤記録から得られたデジタルデータに基づくブラインドスコアにより得られたスコアと比較し,単一評価者により実施した。MFMの21の記録を,Kinectセンサで収集した。錠剤による記録はまだ進行中である。治療士による項目評価と捕獲されたデジタルデータに関する項目評価との間に大きな一致が見られた(76%)。システムMFM-ディジタルによって供給されたデータは,追加データ,特にアイテムの運動と運動学的パラメータのタイミングをもたらす。システムの改善の追跡は,特により弱い患者のための捕捉に関して進行中である。次のステップは,デジタルデータに基づく自動評価を提供するためにアルゴリズムを使用することである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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リハビリテーション , 神経系疾患の治療一般

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