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J-GLOBAL ID：201802251019364720   整理番号：18A0162872

データセンタにおけるフロー時間とエネルギーを最小化するための速度スケーリング関数を用いたジョブ処理【Powered by NICT】

Processing jobs using speed-scaling function to minimize flow-time plus energy in data centers

著者 (3件)： Singh Pawan (School of Informatics, Hawassa Institute of Technology, Hawassa, Ethiopia) ,  Gayathri M. (Department of Computer Science, Indra Ganeshan College of Engineering, Trichy, India) ,  Singh Pankaj P. (Department of Information Technology, IIMT Engineering College, Meerut, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 174-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,動的速度スケーリングモデルの下でのフロー時間とエネルギー消費を最小化し,データセンタにおける任意のパワー関数を用いての目的のためのオンラインスケジューリングの性能を評価した。アルゴリズム(Jyotiアルゴリズム)JAlg(sRPT,P~*((3Aj/2)+(1/8)~2a))は,消費電力は待ち行列長(すなわち活性ジョブの数)ではなく,活性ジョブの残りの研究に依存するような速度でジョブスケジューリングとプロセスジョブのための最短残余処理時間(SRPT)を用いて提案した。両方の設定:透視とnonclairvoyantに適用可能である。償却ポテンシャル関数解析はJAlgの競合比を計算した。JAlgの競合比が最適オフライン敵対者に対する(41/16)。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 消費電力 ,  エネルギー消費 ,  透視 ,  *データセンタ ,  アルゴリズム ,  加工時間 ,  減価償却
準シソーラス用語： 敵対者 ,  オフライン ,  競合比 ,  ポテンシャル関数 ,  ジョブスケジューリング ,  待ち行列長 ,  *スケーリング関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： データセンタ ,  フロー ,  エネルギー ,  最小化 ,  スケーリング関数 ,  ジョブ処理