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J-GLOBAL ID：201802251052702604   整理番号：18A0457961

テンプレートマッチングのための人口分布を導入する決定的な混雑

Deterministic crowding introducing the distribution of population for template matching

著者 (2件)： Sato Junya (Faculty of Engineering, Gifu University, 1-1 Yanagido, Gifu-shi, Gifu, 501-1193, Japan) ,  Akashi Takuya (Faculty of Science and Engineering, Iwate University, 4-3-5 Ueda, Morioka, Iwate, 020-8551, Japan)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 13  号： 3  ページ： 480-488  発行年： 2018年03月 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,決定論的クラウディング(DC)について説明し,テンプレートマッチングのための人口分布を導入する。この手法は,平行変換,スケーリング,面内回転などの幾何学的変換パラメータを効果的に最適化できるため,単純な遺伝的アルゴリズム(GA)をテンプレートマッチングに適用します。しかしながら,単純なGAは1つの大域最適値しか得ることができないので,複数の物体を検出することは困難である。これは実用的ではありません。複数のオブジェクトを検出するために,マルチモーダル最適化手法であり,複数のグローバルおよびローカルソリューションを取得できるDCに焦点を当てます。DCでは,多くの個人が1つのオブジェクトに収束し,そのため一部のオブジェクトを検出できないという欠点があります。この問題を解決するために,提案手法は人口の分布を導入する。実験では,提案手法DCとクラウディングをテンプレートマッチングに適用して比較した。結果は,クラスタを作成するために使用される最適な閾値が設定されたときに提案された方法がより良好であることを確認する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パターンマッチング ,  *こみあい効果 ,  *決定 ,  *人口分布 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  画像変換 ,  数学的変換 ,  *物体認識 ,  *問題解決 ,  個人 ,  アフィン変換
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  クラウディング ,  決定論 ,  *マルチモーダル最適化 ,  幾何学的変換 ,  地球的解決 ,  局所解

著者キーワード (4件)： 決定論的密集 ,  遺伝的アルゴリズム ,  多モード最適化 ,  テンプレートマッチング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： テンプレートマッチング ,  人口分布