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J-GLOBAL ID：201802251077794862   整理番号：18A1299671

規制緩和エネルギー市場における配水網の不確実性意識型需要管理【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty-aware demand management of water distribution networks in deregulated energy markets

著者 (4件)： Sopasakis P. (KU Leuven, Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics & Optimization in Engineering (OPTEC), Kasteelpark Arenberg 10, 3001 Leuven, Belgium) ,  Sampathirao A.K. (Technische Universitaet Berlin, Fachgebiet Regelungssysteme, Einsteinufer 17, D-10587 Berlin, Germany) ,  Bemporad A. (IMT School for Advanced Studies Lucca, Piazza San Ponziano 6, Lucca 55100, Italy) ,  Patrinos P. (KU Leuven, Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics & Optimization in Engineering (OPTEC), Kasteelpark Arenberg 10, 3001 Leuven, Belgium)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 101  ページ： 10-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,揮発性規制緩和経済の前日市場における水需要電力価格における固有の不確実性を説明する,飲料水配水ネットワークの運用管理のためのオープンソースソリューションを提示する。ますます多くのエネルギー市場がこの取引計画を採用しているので,飲料水ネットワークの運用には,不安定性の影響を緩和し,消費者の必要性を満たすネットワークの経済的で安全な運転における不確実性のある制御アプローチが必要である。シナリオベースの確率モデル予測制御の使用を提案した。それは,グラフィックス処理ユニット(GPU)の並列化能力を利用し,加速された近位勾配法に基づく超並列アルゴリズムを使用することにより克服される,かなりの計算コストになる高度制御方法論である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  ネットワーク ,  飲用水 ,  安全性 ,  *規制緩和 ,  水需要 ,  並列アルゴリズム ,  *不確実性 ,  *給水 ,  運転管理 ,  不安定性
準シソーラス用語： 計算コスト ,  モデル予測制御 ,  電力価格 ,  *需要管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 飲料水ネットワーク ,  入札ベースのエネルギー市場 ,  確率モデル予測制御 ,  グラフィックス処理装置 ,  シナリオツリー ,  オープンソースソフトウェア

分類 (2件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 規制緩和 ,  エネルギー市場 ,  配水 ,  不確実性 ,  意識 ,  需要管理