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J-GLOBAL ID：201802251089155413   整理番号：18A0073172

畳込みニューラルネットワークによる文化的一貫した顔面美学学習【Powered by NICT】

Learning the Cultural Consistent Facial Aesthetics by Convolutional Neural Network

著者 (5件)： Tong Song ,  Liang Xuefeng ,  Kumada Takatsune ,  Iwaki Sunao ,  Tosa Naoko
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Culture and Computing  ページ： 97-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔面美学は,培養細胞株におけるクロスカルチャーコヒーレントまたは培養特異的であるかどうかに一定議論による心理学と計算機科学における大きな関心を刺激してきた。多くの計算モデルは,異文化コヒーレンス理論に従うが,手製形状と外見特徴生データから直接導出されていないによる顔面審美性を定量化した。本研究では,顔面審美,データから美学属性を自動的に学習することができるを認識するエンドツーエンド畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを開発した。最後の完全に結合した層における属性を可視化することにより,著者らは,培養細胞株におけるクロスカルチャーコヒーレンス理論と一致していることを見出した。さらに,浅い層における学習属性は,培養菌の比理論との強い相関関係を明らかにした。本研究は複雑な顔面審美認知の事例研究を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *畳込み ,  *ニューラルネットワーク ,  エンドツーエンド方式 ,  *学習 ,  計算モデル ,  培養 ,  事例研究 ,  心理学 ,  コヒーレンス ,  計算機科学 ,  可視化
準シソーラス用語： 審美性 ,  生データ ,  異文化 ,  細胞株 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  文化 ,  顔面 ,  美学 ,  学習