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J-GLOBAL ID:201802251103927284   整理番号:18A1223103

ファジィクラスタリングにおける空気弁の粘性検出方法の改良【JST・京大機械翻訳】

Improved Detection of Pneumatic Control Valve Stiction using Fuzzy Clustering
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 300-305  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2050A  ISSN: 1003-8728  CODEN: JKJIE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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工業プロセス制御において,空気弁のヒステリシス非線形性は,制御ループの性能低下または振動を引き起こす。ファジィクラスタリングに基づく弁の粘性検出方法は,故障検出において誤り診断の問題を起こしやすく,外部干渉と弁の粘性を効果的に識別できる。。.。..改良方法が提案される.??????????????????????????????????最初に,クラスタ化中心を,ファジィクラスタリングアルゴリズムによってクラスタ化し,そして,クラスタ中心の線形適合度を,粘性弁の入出力データの分布特性に従って,評価した。次に,クラスタ中心の四辺形を凹凸的に認識し,新しい粘性指数をクラスタ中心の分布特性によって定義した。提示した方法の有効性と精度を,シミュレーション実験と化学プラントの2つの流量制御ループの故障検出実験によって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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