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J-GLOBAL ID：201802251184416853   整理番号：18A1145395

多目的混合使用建物における緊急需要応答のためのエネルギー削減のインセンティブ化【JST・京大機械翻訳】

Incentivizing Energy Reduction for Emergency Demand Response in Multi-Tenant Mixed-Use Buildings

著者 (5件)： Tran Nguyen H. (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Yongin, South Korea) ,  Pham Chuan (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Yongin, South Korea) ,  Nguyen Minh N. H. (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Yongin, South Korea) ,  Ren Shaolei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California at Riverside, Riverside, CA, USA) ,  Hong Choong Seon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Yongin, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 4  ページ： 3701-3715  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急事象の間のカスケード故障を避けるための防御の最後のラインである緊急需要応答(EDR)は,建物やデータセンタ(DCs)を含む多数の重要な参加者を目撃している。しかし,大部分のDCsが混合利用建物(MUBs)に物理的に位置するにもかかわらず,EDRに関する既存の研究は,建物またはDCのいずれかに別々に焦点を合わせた非協調手法であり,したがって,DCと非DC(例えば,オフィス)運転の両方が同じMUB設備(例えば電力供給)を共有することを無視している。さらに,すべてのMUBテナント(すなわち,オフィスとDCs)が共同で考慮されている場合でも,入札者はEDRのエネルギーを明らかにするための異なるコストを招き,それにより,それらの参加のためのミスアラインメントインセンティブの問題を提起する。この非協調エネルギー放出と誤整列インセンティブを克服するために,MUBsにおける2つのインセンティブ機構を提案した。これらは,エネルギー放出に対して,総コストが最小化されるようにした。第一の機構,すなわちMECH-NAは非戦略的MUBテナント用に設計されている。MECH-NAにおいて,MUB演算子は,報酬率を含む機構パッケージを提供し,MUBテナントが報酬を最大化し,それらのエネルギー放出と偏差コストを最小化するためにエネルギーを放出する。また,最小MUBコストを達成できるMECH-NAを実装するための分散アルゴリズムを設計した。第二の機構,すなわちMECH-SAは,戦略的MUBテナントを扱うために調整されたVCG-Kellyベースの機構である。MECH-SAにおいて,演算子は報酬とエネルギー放出規則の両方を提供する。それに基づいて,入札者は入札ゲームに戦略的に参加する。このゲームに対して,全MUBコストが達成される効率的Nash均衡が存在するだけでなく,MECH-SAを実装するための分散アルゴリズムも設計した。シミュレーション結果は,MECH-NAとMECH-SAの両方が最適MUBコストを得ることができることを示して,それは部分的または非協調的方式より優れていた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 総原価 ,  電力供給 ,  アラインメント ,  運転 ,  データセンタ ,  Nash均衡 ,  シミュレーション ,  分散アルゴリズム ,  *ゲーム
準シソーラス用語： テナント ,  *エネルギー削減 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 建物 ,  需要応答 ,  エネルギー削減 ,  インセンティブ