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J-GLOBAL ID：201802251205116092   整理番号：18A0846620

適応スケーリング窓とマスクに基づく車両型認識【JST・京大機械翻訳】

Vehicle type recognition based on adaptive scaling window and masks

著者 (2件)： Mo Wenying (School of Computer Science and Educational Software, Guangzhou University, Guangzhou, China) ,  Gao Ying (School of Computer Science and Educational Software, Guangzhou University, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSNT  ページ： 425-428  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,車両ロゴ認識のためのますます多くのアプローチが提案されている。しかし,画像が高分解能であり,分類される車両タイプの数が少ない場合にのみ,ほとんどの手法が高性能を達成する。本論文では,車両画像の様々な解像度を処理するための新しいアルゴリズムを提案し,多数の車両ロゴを認識した。このアルゴリズムは,ターゲットロゴの最も正確なサイズと特徴位置を検出するために適用されるスクリーニングマスクとの適応スケーリングスライディングウィンドウとテンプレートマッチングに基づいている。複雑なテクスチャ雑音がテンプレートマッチングの精度に深刻に影響するという問題を解決するために,異なるスクリーニングマスクを異なる車両に利用した。このアルゴリズムは,特徴位置確認の困難性を避けて,多数の車両ロゴを認識することができた。このアルゴリズムは,異なる交通カメラによって異なる環境で取られた102のタイプの車両ロゴを持つ10000の車両画像から成るデータセットに適用される。実験結果は,91.62%の全体的認識比率を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  分解能 ,  カメラ ,  *アルゴリズム ,  位置決め ,  高分解能 ,  画像
準シソーラス用語： 認識率 ,  質感 ,  テンプレートマッチング ,  LOGO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  スケーリング ,  窓 ,  マスク