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J-GLOBAL ID：201802251209472959   整理番号：18A1292606

前立腺癌における血清ステロイド比プロファイル:個別化医療アプローチに向けた新しい診断ツール【JST・京大機械翻訳】

Serum Steroid Ratio Profiles in Prostate Cancer: A New Diagnostic Tool Toward a Personalized Medicine Approach

著者 (13件)： Albini Adriana (IRCCS MultiMedica) ,  Albini Adriana (Department of Medicine and Surgery, University Milano-Bicocca) ,  Bruno Antonino (IRCCS MultiMedica) ,  Bassani Barbara (IRCCS MultiMedica) ,  D’Ambrosio Gioacchino (IRCCS MultiMedica) ,  Pelosi Giuseppe (IRCCS MultiMedica) ,  Pelosi Giuseppe (Department of Oncology and Hemato-Oncology, University of Milan) ,  Consonni Paolo (IRCCS MultiMedica) ,  Castellani Laura (I.S.B.-Ion Source & Biotechnologies) ,  Conti Matteo (Sant’Orsola Hospital) ,  Cristoni Simone (I.S.B.-Ion Source & Biotechnologies) ,  Noonan Douglas M. (IRCCS MultiMedica) ,  Noonan Douglas M. (Department of Biotechnologies and Life Sciences, University of Insubria)
資料名： Frontiers in Endocrinology (Web)  (Frontiers in Endocrinology (Web))
巻： 9  ページ： 110  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7068A  ISSN： 1664-2392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:血清ステロイドは前立腺癌(PCa)で変化する重要な分子である。質量分析(MS)は現在,多様な生物学的試料中のステロイドの分析のための選択された技術である。ステロイドは複雑な生物学的経路と化学量論を有し,それらの定量比を評価することは重要である。患者ホルモンプロファイリングへのMS応用は,診断アプローチに導くことができた。方法:本研究室で開発した表面活性化化学イオン化-電気噴霧-NIST(SANIST)を用いて,PCa患者を識別するための機械学習Bayesモデルによる定量的血清ステロイド比相関プロファイルを得た。このアプローチはステロイド関連プロファイルと疾患関連に焦点を合わせた。【結果】PCa,良性前立腺肥大(BPH),および対照被験者[前立腺特異抗原(PSA)]によって影響を受けた患者に関するパイロット研究を,SANISTプラットフォームの分類性能を調査するために行った。71人の血清試料(31人の対照,PCaを有する20人の患者および良性前立腺肥大を有する20人の被験者)のステロイドプロファイルを評価した。10のステロイドのレベルは,SANISTプラットフォーム上で定量化された:アルドステロン,コルチコステロン,コルティソル,11-デオキシコルチゾール,アンドロステネジオン,テストステロン,デヒドロエピアンドロステロン,デヒドロエピアンドロステロン硫酸塩(DHEAS),17-OH-プロゲステロンとProgesterone。従来と機械学習解析の両方を行った。結論:ここで開発されたステロイド関係に基づく機械学習アプローチは,PSA,DHEAS,および直接絶対値マッチ法よりも,PCa,BPHおよび対照被験者の分離においてはるかに正確であり,感度を90%に増加させ,特異性を84%に増加させることを示した。この技術は,将来,より多くの試料に適用すれば,ステロイド比に関連する個々の酵素的不均衡を検出し,それを疾患と相関させることができる。この学習機械アプローチは個人化された医学設定において有効である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ステロイド ,  生体試料 ,  患者 ,  *前立腺腫瘍 ,  前立腺肥大 ,  酵素 ,  質量分析 ,  *血清 ,  前立腺特異抗原 ,  機械学習 ,  オレフィン化合物 ,  脂環式アルコール ,  脂環式ケトン ,  第二アルコール ,  エノン
準シソーラス用語： 特異性 ,  被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ステロイド ,  ステロイドプロファイル ,  前立腺癌 ,  アルゴリズム ,  EU法

分類 (3件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

物質索引 (2件)： デヒドロエピアンドロステロン ,  テストステロン

タイトルに関連する用語 (7件)： 前立腺癌 ,  血清 ,  ステロイド ,  プロファイル ,  個別化医療 ,  診断 ,  ツール