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J-GLOBAL ID:201802251220602279   整理番号:18A1220997

低炭素への二層遺伝的アルゴリズムのタバコ経路最適化【JST・京大機械翻訳】

Low carbon-oriented route optimization of tobacco logistics via double-layer genetic algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 85-92  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3033A  ISSN: 1002-0861  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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タバコの物流サービスレベルを高め、配送コストを下げるため、仕事量の均衡指標を導入することで、低炭素背景下の炭素排出の数学モデルを構築した。第1層遺伝的アルゴリズムは,作業量の均衡を目標にクラスタリングし,マルチ車両のマルチサービスポイント問題を単一車両のマルチサービスポイント配送に変えた。浙江省のタバコ商業ロジスティックス配送センターを対象に、本論文のアルゴリズムとモデルの実際の効果を検証した。アルゴリズムの計算時間と収束効果は単層遺伝的アルゴリズムより優れている。アルゴリズムおよびモデルは,タバコロジスティックス配送経路の最適化のための技術的支援を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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物的流通  ,  ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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