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J-GLOBAL ID:201802251247030435   整理番号:18A0293360

多源リモートセンシングデータの変質異常情報抽出と比較研究【JST・京大機械翻訳】

Altered Anomaly Information Extraction and Comparison Study of Multi-source Remote Sensing Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 765-771  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2209A  ISSN: 1007-9432  CODEN: TLDXF3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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多スペクトルAsterデータとHyMap航空機ハイパースペクトルデータを用いて、新疆の若い研究地域に鉱物充填図を行い、実地調査とサンプルスペクトル分析により、検証結果と抽出結果を正確に評価した。結果により、二種類のリモートセンシングデータの抽出結果の一致度が高く、ハイパースペクトルHyMapデータは、図の精度と正確度においていずれも多スペクトルAsterデータよりはるかに優れていることが分かり、図の結果は新疆の若い鉱物の探査にデータを提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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