文献

J-GLOBAL ID：201802251288876268   整理番号：18A1099470

積雪特性パラメータ解析および雪深モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Analysis on snow characteristic parameters and construction of snow depth modeling

著者 (6件)： Fu Qiang (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Peng Li (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Wang Enliang (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Li Tianxiao (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Liu Dong (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Cui Song (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030)
資料名： Dongbei Nongye Daxue Xuebao  (Dongbei Nongye Daxue Xuebao)
巻： 48  号： 12  ページ： 36-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2891A  ISSN： 1005-9369  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雪の深さ,雪層温度,雪層密度,雪層の液体含水量などの積雪特性パラメータを,20152016年の冬の積雪観測実験によって測定した。結果によると、空気、地表温度及び水蒸気圧は雪パラメータの発育に影響する三つの主な気象因子である。雪の深さの最大平均融雪速度は,124日の着雪期間で3.20mmd-1に達し,融雪の後期に現れた。雪層密度は,雪の深さの増加とともに上昇し,安定期の全層密度は0.10.4g・cm-3であった。雪層の液状含水率は0.5%3.5%で、層状液体の含水率の中層は比較的大きく、積雪の表層と底部の変動は比較的小さい。2回の最適化後,最大絶対誤差は0.6141cm,最大相対誤差は5.85%,シミュレーション精度は6mm以内であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  含水量 ,  融雪 ,  気象要素 ,  シミュレーション ,  表層 ,  *積雪 ,  地表温度 ,  *モデル ,  着雪
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  絶対誤差 ,  積雪観測 ,  特性パラメータ ,  *雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： snow depth ,  snow density ,  liquid water content ,  snow porosity ,  snow depth model

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 積雪 ,  特性パラメータ ,  解析 ,  雪 ,  モデル ,  構築