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J-GLOBAL ID：201802251360916434   整理番号：18A0187033

GA SVMに基づくプエラリン抽出のソフト測定【Powered by NICT】

Soft measurement of puerarin extraction based on GA-SVM

著者 (4件)： Lv Bote (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Chen Juan (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Dong Cuiying (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Wang Qi (Research and Development Department, Beijing Century Robust Technology Co. Ltd, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 5005-5009  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プエラリンの二重周波数超音波抽出は手動で見るとオフライン検出法を用いた効果的かつ効率的に検出するのは困難であるという問題を目指して,ソフトセンサモデル化の方法を提案した。方法では,遺伝的アルゴリズムとサポートベクトルマシン(GA SVM)を組み合わせて,プエラリン抽出のソフト測定モデルを構築した。SVMのpunish係数とカーネル関数パラメータを最適化するためにそれぞれ粒子群最適化(PSO)と遺伝的アルゴリズムを用いて,プエラリン抽出のソフト測定モデルを確立した。Raspberry Piの埋め込まれたシステムに基づいて,モデル計算,温度取得,抽出速度検出,および三次元ディスプレイ抽出結果の機能を実現した。プエラリン抽出速度のオンライン検出を実現した。UV分光光度計オフライン検出法と比較して,提案手法では,直接組込みソフトウェアからの抽出速度を,実時間で計算し,3.08%の平均相対誤差を得ることができる。この方法は良好な実時間性能,簡単な操作,高精度の利点を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  三次元ディスプレイ ,  検出法 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  モデリング ,  サポートベクトルマシン ,  抽出速度
準シソーラス用語： 高精度 ,  実時間 ,  オンライン ,  Kernel関数 ,  測定モデル ,  ソフトセンサ ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム同定  (IA02040O) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

物質索引 (1件)： プエラリン

タイトルに関連する用語 (4件)： Ga ,  SVM ,  プエラリン ,  ソフト