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J-GLOBAL ID：201802251375236749   整理番号：18A0408301

相関サンプリングを用いた最適部分集合選択のための効率的な計算予算割り当て【Powered by NICT】

Efficient computing budget allocation for optimal subset selection with correlated sampling

著者 (4件)： Zhang Si. (School of Management, Shanghai University, Shanghai, 200444, China) ,  Lee Loo Hay (Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore, Singapore, 119260) ,  Chew Ek Peng (Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore, Singapore, 119260) ,  Chen Chun-Hung (Department of Systems Engineering and Operations research, George Mason University, Fairfax, VA 22030 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SII  ページ： 260-263  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共通ランダム数の下で上部m(m≧1)代替案を選択する問題を研究した。最適計算予算配分フレームワークに基づく相関サンプリングによる最適部分集合選択問題をモデル化した。このモデルに基づいて,最適な設計選択問題のための最適配分則といくつかの仮定の下でそれぞれ最適部分集合選択問題,は十分良好であると計算量で容易に実行できるを導出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  モデル ,  選択問題 ,  モデリング ,  *予算編成 ,  乱数
準シソーラス用語： 最適配置 ,  *部分集合選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 走行装置  (QG03040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  サンプリング ,  部分集合選択 ,  計算 ,  予算割り当て