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J-GLOBAL ID：201802251435154991   整理番号：18A1352192

SFC最適化のためのSDN/NFVによる性能推定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

SDN/NFV-enabled performance estimation framework for SFC optimization

著者 (3件)： Yi Bo (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Wang Xingwei (College of Software, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Huang Min (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 29  号： 7  ページ： e3441  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想ネットワーク関数(VNF)配置と連鎖アルゴリズムの集合によるアジャイルと自動化サービス展開を提供するために,多くのネットワーク機能仮想化管理とオーケstrationフレームワークが提案されている。しかしながら,一度サービスが展開されると,動的変化ネットワーク条件により影響される可能性のある性能に関するその後の監視にあまり注意が払われていない。サービスの性能を保証するために,本論文は,サービス機能チェーン性能推定フレームワークを設計して,提示して,それは,すでに展開されたサービスのために性能推定と最適化を提供することによって,ネットワーク機能仮想化オーケストレータを補完するために使用することができた。特に,性能推定は,ミニプラス代数理論に基づいて実行され,最適化は,それぞれgre欲と負荷バランスに基づく2つのVNFマイグレーションアプローチを用いて実現される。提案したフレームワークは,(1)既存のVNF配置アルゴリズムを,サービス性能推定に関する統計により評価し,比較し,(2)VNF移動アプローチを用いてサービスの性能を推定し,最適化し,(3)VNF配置アルゴリズムとVNF移動アプローチを統合し,より効率的な将来解決をもたらす。最後に,本論文では,提案フレームワークの実装を示し,実験環境におけるその有効性を評価した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  自動化 ,  ネットワーク ,  チェーン ,  代数学 ,  負荷分散
準シソーラス用語： 仮想ネットワーク ,  仮想化 ,  動的変化 ,  性能推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化 ,  SDN ,  性能推定 ,  フレームワーク