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J-GLOBAL ID：201802251435268930   整理番号：18A1904768

持続および分散散乱体を用いた低コヒーレンス都市領域における安定性モニタリングのためのハイブリッド法【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Method for Stability Monitoring in Low-Coherence Urban Regions Using Persistent and Distributed Scatterers

著者 (3件)： Shi Guoqiang (Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong) ,  Lin Hui (Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong) ,  Ma Peifeng (Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 11  号： 10  ページ： 3811-3821  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市および郊外地域におけるインフラストラクチャー安定性のより良いモニタリングを実行するために,著者らは,永続的散乱体(PS)と分散散乱体(DS)の組合せ解析に基づく改良方法を提案した。以前の研究[13]を拡張して,適応均一フィルタとCaponベース推定器を利用することによりDS測定を調べた。本論文では,最初の階層ネットワークにおける参照点として,PSsを検出した。ネットワークアークに沿ったパラメータは,ビーム成形とM推定器の統合使用を通して推定される。第二層ネットワークでは,統計的に均一な画素をクラスタ化するための適応均一フィルタを設計した。DS候補を次にそれらの最も近いPS参照に接続して,DSネットワークを確立した。キャップビーム成形を用いてDSパラメータを推定した。提案方法が低コヒーレンスターゲットのより完全な変形詳細を提供することができるので,それは安定性モニタリングにおいてより効果的である。香港国際空港の28CバンドENVISAT-ASARシーンからの結果を本論文で提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *散乱体 ,  *コヒーレンス ,  インフラストラクチャー ,  クラスタ化 ,  画素 ,  都市郊外 ,  香港 ,  フィルタ ,  ビーム成形 ,  *都市 ,  アーク放電
準シソーラス用語： ENVISAT ,  二層 ,  *ハイブリッド法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 散乱体 ,  コヒーレンス ,  都市 ,  安定性 ,  モニタリング ,  ハイブリッド法