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J-GLOBAL ID:201802251465304192   整理番号:18A1608423

ベイズ推論を用いた確率的ダム決壊モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Probabilistic Dam Breach Model Using Bayesian Inference
著者 (7件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 4376-4400  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ダム醸造モデルは,潜在的に失敗するダムの流出ハイドログラフを予測するために一般的に使用され,洪水リスクを評価するための重要な要素である。本論文において,新しいダム醸造モデル化フレームワークを導入して,それは均一な土手盛土ダムのハイドログラフ予測の信頼性を改良した。少数のパラメータに対するストライビング,単純化物理ベースモデルは,進行性表面浸食により駆動される,ブリッチ拡大による盛土ダムの破壊過程を記述する。ダム材料の浸食速度において,経験的堆積物輸送式によってモデル化した。Bayesマルチレベルフレームワークにモデルを埋め込むことにより,不確実性の異なるカテゴリの定量的解析が可能になる。この目的のために,観測されたピーク放電の文献で入手可能なデータと歴史的ダム破壊の最終的なブリーチ幅を用いて,Markov連鎖モンテカルロシミュレーションを適用することによってモデル逆転を実行した。事前知識は主に非情報分布関数に基づいている。結果としての事後分布は,不確実性の主な原因は,残留誤差項と破壊の浸食速度を定量化する認識項から成るパラメータの相関部分集合であることを示している。ピーク放電の予測間隔と最終的なブリーチ幅は,文献から知られている値と一致する。最後に,実際の事例応用のための流出ハイドログラフを予測するために,完全データと完全モデルを仮定した代替残差モデルを定式化した。ハイドログラフ予測の完全に確率的な方法は,下流のフラッディングの適切なリスク管理を改善する可能性を持っている。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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水文学一般  ,  流出過程およびそれに及ぼす影響  ,  流出解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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