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J-GLOBAL ID：201802251467546856   整理番号：18A0532053

Taguchi法に基づいた回帰分析と粒子群最適化を用いたインコネル-718シートのレーザ切断における幾何学的品質評価【Powered by NICT】

Geometrical quality evaluation in laser cutting of Inconel-718 sheet by using Taguchi based regression analysis and particle swarm optimization

著者 (2件)： Shrivastava Prashant Kumar (Department of Mechanical Engineering, Jaypee University of Engineering Technology, Guna, MP, India) ,  Pandey Arun Kumar (Department of Mechanical Engineering, Bundelkhand Institute of Engineering and Technology, Kanpur Road, Jhansi, UP, India)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 89  ページ： 369-380  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インコネル-718は,その優れた品質のために最も厳しい先進工学材料の一つである。従来の機械加工技術は拡大された温度での最小熱伝導率,最小弾性特性と最大化学親和性のために,これらの材料の複雑なプロファイルを削減する多くの問題に直面している。レーザビーム切断は,入力プロセスパラメータの適切な管理により精度で幾何学的精度を達成するために使用できることを先端切断法の一つである。本研究では,パルスNd中の実験的研究:インコネル-718のYAGレーザ切断を行った。実験はよく計画された直交配列L_27を用いて行った。異なる品質特性の実験的に測定した値は底部切り溝偏差(KD),底部の切断巾(KW)と切り口テーパ(KT)の二次回帰モデルを開発するために使用した。異なる品質特性の開発したモデルは,粒子群最適化(PSO)法を用いて単一目的最適化のための品質関数として利用されている。提案したハイブリッド法により得られた最適結果を実験結果と比較した。最適化結果と実験結果との比較は,底部切り溝偏差,底部の切断巾,切り溝テーパーで75%,12.67%および33.70%の個別改善が観察されたことを示した。品質特性に及ぼす種々の最も重要な入力プロセスパラメータのパラメータ効果についても考察した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  熱伝導率 ,  *インコネル ,  パラメトリック効果 ,  親和性 ,  *品質 ,  *レーザ切断 ,  プロセスパラメータ ,  機械工作 ,  品質特性 ,  直交配列 ,  YAGレーザ ,  *最適化
準シソーラス用語： テーパ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： インコネル718 ,  パラメトリック最適化 ,  ハイブリッドアプローチ ,  重回帰分析 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  パラメータの影響

分類 (1件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 回帰分析 ,  粒子群最適化 ,  インコネル ,  レーザ切断 ,  幾何学 ,  品質評価