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J-GLOBAL ID：201802251485744901   整理番号：18A0028515

SnowSARデータを用いた積雪水当量の物理モデルとレーダ検索アルゴリズムの検証【Powered by NICT】

Validation of physical model and radar retrieval algorithm of snow water equivalent using SnowSAR data

著者 (7件)： Zhu Jiyue (Radiation Laboratory, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, 48109-2122 MI USA) ,  Tan Shurun (Radiation Laboratory, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, 48109-2122 MI USA) ,  Xiong Chuan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Tsang Leung (Radiation Laboratory, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, 48109-2122 MI USA) ,  Lemmetyinen Juha (Arctic Research Centre, Finnish Meteorological Institute P.O. Box 503, Fin-00101 Helsinki Finland) ,  Derksen Chris (Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada, Toronto, ON M3H 5T4, Canada) ,  King Joshua (Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada, Toronto, ON M3H 5T4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 322-325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載SARデータとX線及びKuバンド後方散乱を用いた雪水当量(SWE)の吸収に基づくレーダ検索アルゴリズムを検証した。双連続高密度媒体放射伝達(Bic DMRT)モデルを最初にX線及びKuバンドでの後方散乱に対する積雪特性のルックアップテーブルを生成するために適用した。検索アルゴリズムでは,背景散乱は全散乱雪の体積散乱をから差し引いた。ルックアップテーブルを用いて,著者らは,複数の単一散乱の間の回帰方程式と二のバンドでの散乱アルベドと光学的厚さ間の相関を生成した。これらの関係と積雪の体積散乱により,レーダ観測のための最良の解決策は,事前制約付き最小二乗費用関数を用いて明らかにした。次に,積雪の吸収損失は溶液,SWEに直接比例するから導出した。フィンランドとカナダからの空中SAR観測にアルゴリズムを適用した。検索アルゴリズムが有効であることが示され,両SnowSARデータに対する~19mmの二乗平均平方根誤差(RMSE)を達成し,これはSCLP(ソフトウェア制約論理プログラミング)の20mm RMSE要求よりも小さかった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 散乱 ,  *アルゴリズム ,  放射伝達 ,  *モデル ,  *積雪 ,  最小二乗法 ,  後方散乱 ,  *レーダ ,  ソフトウェア ,  光学的厚さ ,  アルベド ,  ルックアップテーブル
準シソーラス用語： *雪 ,  Kuバンド ,  *検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 積雪水当量 ,  物理モデル ,  レーダ ,  検索アルゴリズム ,  検証