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J-GLOBAL ID：201802251549448191   整理番号：18A0446222

電力系統故障診断のための最大尤度アンサンブルフィルタ状態推定【Powered by NICT】

Maximum likelihood ensemble filter state estimation for power systems fault diagnosis

著者 (2件)： Ulker Muhammed Akif (Department of Engineering Sciences, Division of Electricity, Centre for Renewable Electric Energy Conversion, Uppsala University, The Ångstroem Laboratory, Box 534, 751 21 Uppsala, Sweden) ,  Uzunoglu Bahri (Department of Engineering Sciences, Division of Electricity, Centre for Renewable Electric Energy Conversion, Uppsala University, The Ångstroem Laboratory, Box 534, 751 21 Uppsala, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSRS  ページ： 140-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最大尤度アンサンブルフィルタ(MLEF)はアンサンブルを用いた決定論的フィルタリング手法である。法は,非線形費用関数ヘッシアンプレコンディショニングの計算のための低次元集合空間を適用し,コスト関数の最適化を実施した。MLEFは動的システムの状態を推定する状態推定装置として利用し,動的システムの信頼性と安全運転とモニタリングに寄与している。MLEFはシステムの故障診断と不良データ解析を支援するための非線形電力系統の状態を追跡するために状態推定ツールとして採用した。三節点ベンチマーク電力系統モデルは本研究で考慮し,切断事象は,いくつかの不良データを含む測定データとシステムの故障シナリオとして実装した。シナリオは非導出可能な点を持つ不連続問題に言及し,これは勾配に基づく方法と反対である。導入問題に関するMLEF実践について検討し,その結果を図示した。得られた結果は,考慮したベンチマークモデルにMLEF技術の推定収束は満足すべきものであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ解析 ,  動的系 ,  最適化 ,  *状態推定 ,  *故障 ,  *電力系統 ,  信頼性 ,  *最尤法 ,  費用関数 ,  *故障診断 ,  フィルタリング ,  節点 ,  システムモデル ,  *電力 ,  ベンチマーク

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統故障 ,  診断 ,  最大尤度 ,  アンサンブル ,  状態推定