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J-GLOBAL ID：201802251556117070   整理番号：18A1773798

オンライン疾患診断のための新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Algorithm for Online Diseases Diagnosis

著者 (3件)： Ahmad Mahmoud Al (Electrical Engineering Department, UAE University, Al Ain, UAE) ,  Al Hemairy Mohammad (Faculty of Engineering and Computing, Coventry University, Coventry, UK) ,  Amin Saad (Faculty of Engineering and Computing, Coventry University, Coventry, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INISTA  ページ： 1-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患の自己診断は非常に望まれ,今日非常に人気がある。この種の診断は早期の疾患検出を可能にするだけでなく,適切な治療へのアクセスも迅速に提供する。さらに,今日の病気の頻繁な増加により,医師がすべての種類の疾患に対する全ての症状と医学的状態を思い出すことは不可能になっている。本研究は,いくつかのウェアラブルセンサ出力を用いて診断を確証する効率的なオンラインシステムを提供するために,Webベースのツールを組み込むことができる新しい診断アルゴリズムを革新した。このシステムはいくつかの定義された医学的条件を組み医療条件は,異常値範囲を有するバイタルサインのセットから成る。提案したシステムを様々なシナリオで実験し,ソフトウェアシミュレータを開発して評価と性能試験を行った。アルゴリズムはリアルタイムバイタルサインを得て,医療条件をチェックするためにデータベースへのアクセスを使用するので,時間変化の計算はサーバ負荷に依存する。しかし,実施した全ての試験中に,健康指標を計算する性能は逐次探索法より10%~48%速いことを観察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  オンラインシステム ,  シミュレータ ,  データベース ,  経時変化 ,  ソフトウェア ,  医師 ,  異常値 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 自己診断 ,  ウェアラブルセンサ ,  バイタルサイン ,  実時間 ,  診断アルゴリズム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  疾患 ,  診断 ,  アルゴリズム