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J-GLOBAL ID：201802251566403536   整理番号：18A0580340

音声対話の注釈付けとモデリング共感【Powered by NICT】

Annotating and modeling empathy in spoken conversations

著者 (3件)： Alam Firoj (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, 38123, Italy) ,  Danieli Morena (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, 38123, Italy) ,  Riccardi Giuseppe (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, 38123, Italy)
資料名： Computer Speech and Language  (Computer Speech and Language)
巻： 50  ページ： 40-61  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0677A  ISSN： 0885-2308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動科学において定義された,共感は人間の能力を発現する認識,理解及び他者の感情,態度と信念に反応する。本論文では,自動感情的行動解析における二つの関連した問題を扱う:アノテーションプロトコルの設計とヒト-ヒトダイアディック音声会話からの感情移入の自動認識。感情のモードモデルに触発された感情移入のためのアノテーション方式を提案し,評価した。注釈方式は実際,ダイアディック音声会話のコーパス上で評価した。行動解析のコンテキストにおいて,ここでは,感情移入のための自動セグメンテーションと分類システムを設計した。共感は通信可能性がある表現の異なる音声と言語レベルから,著者らは語彙的および音響空間から導出した特徴を調べた。特徴開発プロセスは,高次元空間からの融合と関連する特徴の自動選択を支援するように設計した。はベースラインよりも有意に良好な性能を示した自動仕分けシステムは,コールセンター会話で評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音響 ,  ヒト ,  語彙 ,  会話 ,  コーパス ,  *アノテーション ,  高次元 ,  *モデリング ,  行動科学 ,  言語
準シソーラス用語： コールセンター ,  自動認識 ,  行動解析 ,  *感情移入 ,  *音声対話 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 共感 ,  感情 ,  音声会話 ,  挙動解析 ,  感情的場面 ,  に影響 ,  コールセンター ,  人間-人間対話

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声対話 ,  注釈 ,  モデリング ,  共感