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J-GLOBAL ID：201802251585590094   整理番号：18A0296611

近赤外分光法によるタバコ葉中のアミノ酸の検出【JST・京大機械翻訳】

The detection of amino acidof tobacco slice based on near-infrared spectroscopy

著者 (1件)： Ke Yiping (厦門通仙実業有限公司,福建 厦門,361021)
資料名： Fujian Fenxi Ceshi  (Fujian Fenxi Ceshi)
巻： 26  号： 5  ページ： 12-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3597A  ISSN： 1009-8143  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Fourier変換近赤外分光法によるタバコ葉中のアミノ酸含有量の迅速測定の実現可能性を研究するために,部分最小二乗(PLS)法を用いて,3800~8000cm(-1)のスペクトル領域を選択した。二次導関数とNorris Derivativeフィルタを用いて,スペクトル前処理を行い,タバコ葉中のアミノ酸含有量の近赤外予測モデルを確立した。leave-one-out交差検証法によりモデルを構築し,キャリブレーションセットの交差検証相関係数(R)と平均二乗誤差(RMSECV)を用いてスペクトル前処理法とモデルパラメータを最適化し,最適予測モデルを決定した。近赤外分光法と通常の標準検出法との比較により、近赤外分光法はタバコ葉中のアミノ酸含有量を比較的正確に測定できることが明らかになった.。・・・.の結果によると、近赤外分光法により、タバコ葉中のアミノ酸含有量を正確に測定できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  予測モデル ,  導関数 ,  部分最小二乗法 ,  前処理 ,  *近赤外線 ,  スペクトル ,  相関係数 ,  *アミノ酸 ,  交差検証法 ,  *近赤外分光分析 ,  検出法
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  アミノ酸含量 ,  Fourier変換近赤外分光分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  分光分析  (CC03012W) ,  油脂の性質  (YG01020T) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 近赤外分光法 ,  タバコ葉 ,  アミノ酸