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J-GLOBAL ID:201802251596818863   整理番号:18A0521282

量子アントコロニーアルゴリズムを用いたNoC(ネットワークオンチップ)マッピングに関する研究【Powered by NICT】

A research on NoC mapping with Quantum Ant Colony Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: WiSPNET  ページ: 874-877  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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チップネットワークの開発Alongwith,帯域幅と遅延の低電力消費を達成する最も一般的な設計の一つとなっている。本論文では,ネットワーク上でのチップ上の問題を解決するために量子アントコロニーアルゴリズム(QACA)戦略を示した。QACAアルゴリズムはアリのコロニーフェロモンを置き換えるために量子ビットを使用した。フェロモン更新を行ったアリコロニーアルゴリズムの時期尚早な収束を効果的に低減する動的,適応位相回転戦略に基づいている。実験結果は,本論文で提案したアルゴリズムは探索能力と大域的最適化の能力でアリコロニーアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 

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