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J-GLOBAL ID：201802251599197261   整理番号：18A0619442

カタールにおける高分解能電力負荷プロファイルの生成,解析と応用【Powered by NICT】

Generation, analysis, and applications of high resolution electricity load profiles in Qatar

著者 (4件)： Bayram Islam Safak (Qatar Environment and Energy Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, Qatar) ,  Bayram Islam Safak (College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar) ,  Saffouri Faraj (College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar) ,  Koc Muammer (College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 183  ページ： 527-543  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カタールは世界で最もエネルギー集約国の一つであることが知られており,その電力消費パターンについては全く知られていない。本論文では,高分解能電力負荷プロファイルを示すユニークな消費パターンを解析することにより,事例研究,負荷プロファイルは,需要側管理,再生可能エネルギー統合,および数学的モデリングのような応用に用いることができるかを示したカタールの電力部門を明らかにする。さらに,負荷プロファイルを用いて,国内需要の大部分を表す冷房需要を推定する方法論を提案した。本研究で用いたデータは湾岸協力会議相互接続局(GCCIA)の公式ウェブサイト,利用可能な公開データセットによる検証から収集され,2016年2月から12か月に及ぶ2017年1月。本論文では,GCC地域における最初の高分解能データセットを含み,結果は将来の研究に光を当てた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互接続 ,  事例研究 ,  電力消費 ,  デマンドサイドマネジメント ,  *高分解能 ,  冷房 ,  *カタール国 ,  再生エネルギー ,  集中化
準シソーラス用語： Webサイト ,  電力部門 ,  *電力負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電力負荷プロファイル ,  需要側管理 ,  アヒル曲線 ,  冷房負荷の推定

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： カタール ,  高分解能 ,  電力負荷 ,  プロファイル ,  解析 ,  応用