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J-GLOBAL ID:201802251650469619   整理番号:18A0932607

セルラオートマトンシミュレーションに基づく信号交差点におけるジレンマゾーンに対する提案された対策の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of proposed countermeasures for dilemma zone at signalized intersections based on cellular automata simulations
著者 (6件):
資料名:
巻: 116  ページ: 69-78  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0828A  ISSN: 0001-4575  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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タイプIIジレンマゾーンは,運転者が黄色信号の開始において停止またはgoを決定するのが困難な信号交差に対する道路セグメントを記述する。このような現象は,信号交差点における衝突リスクの増加をもたらす可能性がある。運転者の意思決定を支援するために,異なるタイプの警報システムが提案されている。警報システムは運転者の行動を改善するのに役立つが,それらはまた,追突事故や赤光運転(RLR)違反の増加などのいくつかの欠点を持っている。本研究では,補助対策(PMAIC)による舗装マーキングと呼ばれる新しい警報システムを提案し,ジレンマ領域を低減し,信号交差点における交通安全性を強化した。提案した警報システムは,それらの到着時間と速度に基づく停止/go決定に関するより良い提案を有する運転者を提供することができる,舗装マーキングとフラッシュイエローシステムを統合した。提案した警報システムの性能を評価するために,本論文はセルラオートマトン(CA)シミュレーション研究を提示した。CAシミュレーションは,警報システムのない典型的な交差,フラッシュグリーン対策との交差,舗装マーキングとの交差,およびPMAIC警報システムとの交差を含む4つの異なるシナリオに対して行われる。特定のCAシミュレーション解析の前に,ロジスティック回帰モデルを,運転者の一般的停止/go決定を予測するために,フィールドビデオデータに基づいて較正した。また,異なる警報システムによる影響下のCAモデルにおける車両運動の規則を提案した。追突事故と潜在的RLR違反の代理指標を推定し,異なるシナリオに対する安全レベルを評価するために使用した。シミュレーション結果は,PMAIC対策が一貫して,追突事故とRLR違反を減らすために最も良い性能を提供することを示した。一方,結果は,フラッシュグリーン対策が,追突事故リスクまたはRLR違反を効果的に減らすことができないことを示した。また,舗装マーキング対策は,RLR違反の確率を増加させることができるが,追突リスクの低減に対してプラスの効果を有することが分かった。最後に,提案警報システムの実装を,接続車両技術を考慮して議論した。提案された対策が接続された車両技術の中で使用できるなら,ジレンマゾーンの問題が効率的に対処されることが期待される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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運転者  ,  自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (5件):
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