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J-GLOBAL ID：201802251716259453   整理番号：18A0038776

大データに基づく大学財務試料データベース研究【JST・京大機械翻訳】

Research of the university financial sample database in the perspective of big data

著者 (2件)： Yang Lingfen (昆明医科大学財務処,云南昆明,650500) ,  Yu Zhiqiang (云南民族大学信息与网絡中心,云南昆明,650500)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 26  号： 4  ページ： 327-330  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大学の財務データ分析における大規模データアルゴリズムの応用を研究し,貯水池サンプリングアルゴリズムに基づくサンプルデータベースを構築する方法を提案した。貯水池サンプリングアルゴリズムに基づくサンプルデータベースを構築することにより,確立時間,システムのコストが小さくなり,完成後の内部データが良好な均一性を持ち,従来の大学財務管理における基礎データサンプルの生成時間が長く,コストが大きく,分布が不均一であるという欠点を解決することができる。財務ベースのデータ分析の品質を向上させ、大学の財務管理の発展を推進した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貯水池 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  *データベース ,  財務管理 ,  データ解析
準シソーラス用語： 大規模データ ,  財務データ ,  *財務 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： big data ,  university finance ,  data analysis

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  財務 ,  試料 ,  データベース ,  研究