文献

J-GLOBAL ID：201802251740058731   整理番号：18A1688711

画像集合分類のための確率的協調表現に基づく直交識別射影【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic collaborative representation based orthogonal discriminative projection for image set classification

著者 (2件)： Zhang Quan (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, PR China) ,  Sun Huaijiang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, PR China)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 55  ページ： 106-114  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像集合ベースの協調表現と分類(ISCRC)を提案して,最先端の性能を達成した。ISCRCは画像集合ベース顔認識(ISFR)のために良く機能するが,ISCRCの分類機構はまだ不明である。さらに,ISCRCが遭遇するもう一つの挑戦は,高次元データを扱うことである。本論文では,まず,確率的観点から解釈される画像集合(ProCRCIS)のための新しい確率的協調表現ベース分類器を提案した。次に,ProCRCISの再構成残差ベースの分類規則に従って,著者らは,画像集合(ProCR-ODP-IS)のための確率的協調表現ベースの直交判別投影と呼ばれる新しい次元縮小法を提案した。ProCR-ODP-ISの目標は,クラス間再構成残差が最大化され,クラス内再構成残差が同時に最小化されるような射影空間を見出すことである。したがって,この投影空間はProCRCISに非常に良く適合できる。異なるデータセットに関する広範な実験結果は,提案した方法の優位性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  再構成 ,  *直交性 ,  *射影 ,  次元縮小 ,  残差
準シソーラス用語： 射影空間 ,  高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像セット ,  顔認識 ,  確率的協調表現 ,  直交識別射影

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 集合 ,  分類 ,  確率 ,  協調 ,  表現 ,  識別 ,  射影