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J-GLOBAL ID：201802251745900221   整理番号：18A1590211

EEG応答の時間一般化多変量解析は意味的ミスマッチ処理のカスケードアーキテクチャを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Time-generalized multivariate analysis of EEG responses reveals a cascading architecture of semantic mismatch processing

著者 (4件)： Heikel Edvard (Department of Psychology, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Germany) ,  Sassenhagen Jona (Department of Psychology, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Germany) ,  Fiebach Christian J. (Department of Psychology, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Germany) ,  Fiebach Christian J. (Brain Imaging Center, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Germany)
資料名： Brain and Language  (Brain and Language)
巻： 184  ページ： 43-53  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3209A  ISSN： 0093-934X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事象関連脳電位は,認知過程の時間的配列に関して情報を形成するので,神経認知モデルに強い影響を及ぼす。それにもかかわらず,代替認知アーキテクチャ間の決定に対するそれらの価値は,成分重複と成分アイデンティティに関する曖昧さの可能性により部分的に制限される。ここでは,時間的に一般化された多変量パターン解析を適用し,時間にわたる神経認知過程の進化を追跡することができ,文章における意味論的不一致の処理の基礎となる可能な代替アーキテクチャを制約する。話し言葉文パラダイムにおいて,著者らは,意味論的不整合の確立されたN400/P600相関を複製した。タイム一般化復号化により,初期対後期のミスマッチ感受性過程は,(i)それらの神経基質において異なり,反復または潜伏シフト単一過程アーキテクチャに対して議論し,(ii)時間的に部分的に重複し,厳密連続モデルの予測と一致しないことを示した。これらの結果は,意味的不整合処理の増分カスケード神経認知組織と一致している。神経認知言語研究のための価値あるツールとして,時間一般化多変量復号化を提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不整合 ,  曖昧さ ,  言語 ,  脳波 ,  *多変量解析 ,  事象関連電位 ,  *計算機アーキテクチャ ,  意味論 ,  話し言葉 ,  復号化
準シソーラス用語： N400事象関連電位 ,  *多変量 ,  アイデンティティ ,  神経 ,  認知過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 脳波 ,  ERP ,  意味不整合 ,  N400 ,  P600 ,  多変量パターン解析 ,  時間復号化にわたる一般化

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： EEG ,  応答 ,  一般化 ,  多変量解析 ,  意味 ,  ミスマッチ ,  カスケード ,  アーキテクチャ