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J-GLOBAL ID：201802251808370407   整理番号：18A0354476

GPS追跡解析からの交通渋滞と事故の検出【Powered by NICT】

Detection of traffic congestion and incidents from GPS trace analysis

著者 (2件)： D’Andrea Eleonora (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122 Pisa, Italy) ,  Marcelloni Francesco (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122 Pisa, Italy)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 73  ページ： 43-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPSトラッカーや運転者のスマートフォンから収集した実時間GPSデータからの交通混雑と事故を検出するためのエキスパートシステムを提案した。最初に,GPSトレースはロードマップにおける前処理とに置かれている。装置は,車両の速度に基づく交通状態をマップの各道路セグメントに割り当てる。最後に,分類されたセグメントの空間時間解析に基づくユーザ交通警報に送信する。各交通警報は影響を受けた地域,交通状態(例えば,入射,交通遅らせ,阻止交通)及び地域における車両の推定速度を含んでいる。提案したシステムは,地方自治体と市民のための交通管理の貴重な支援ツールであることを意図している。系により生産された情報は,都市移動度,例えば,車両交通を調節する改善のための行動を採用に成功裡に利用できること,利用者,交通渋滞を回避するためには,それらの経路を修正する決定自然によって利用することができる。エキスパートシステムによる加工は文脈(都市O非都市)に依存せず,システムパラメータの変化によるいくつかの都市道路網における,学習過程あるいは歴史的データを必要とせずに直接使用できない可能性がある。実験的解析はピサ市からシミュレートされたGPSデータと実際のGPSデータの組合せを用いて行った。事故の結果は91.6%の検出率,および7分よりも低い平均検出時間を示した。混雑については,システムが異なる道路使用に依存して渋滞の各種レベルを認識することができるかを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地方自治体 ,  都市 ,  前処理 ,  エキスパートシステム ,  シミュレーション ,  警報 ,  道路 ,  スマートフォン ,  *交通混雑 ,  市民 ,  移動度 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  市 ,  都市道路網 ,  GPSデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エキスパートシステム ,  GPS ,  事故検出 ,  交通渋滞検出 ,  都市移動度シミュレーション

分類 (1件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPS ,  追跡 ,  解析 ,  交通 ,  事故