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J-GLOBAL ID：201802251833867413   整理番号：18A0712463

麻酔評価の深さのための複雑なネットワークアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Complex networks approach for depth of anesthesia assessment

著者 (6件)： Diykh Mohammed (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Diykh Mohammed (Thi-Qar University, College of Education for Pure Science, Iraq) ,  Li Yan (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Li Yan (School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, China) ,  Wen Peng (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Li Tianning (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, University of Southern Queensland, Australia)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 119  ページ： 178-189  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手術中の患者の術中認識を避けるための麻酔(DoA)指標の信頼できる深さを開発する多くの試みにもかかわらず,正確なDoA指標の設計は麻酔研究における大きな課題である。本論文では,新しいDoA指標を設計する試みを行った。DoAを監視するために統計モデルとスペクトルグラフウェーブレット変換(SGWT)を適用した。ノイズ除去脳波(EEG)信号は,窓技術を用いてセグメントに分割される。ウィンドウサイズを経験的に決定し,次に各EEGセグメントをサブブロックに分割し,信号準定常を作った。10の統計的特性を各サブブロックから抽出した。結果として,統計的特性のベクトルを各セグメントから引き出した。次に,特徴の各ベクトルを加重グラフとして写像し,スペクトルグラフウェーブレット変換を実行した。異なるスケールでのウェーブレット係数の全エネルギーを試験した。スケール3でのウェーブレット係数のエネルギーを選択してSGWTDoA関数を形成した。SGWTDoAは麻酔EEG記録と22名の被験者からのバイスペクトル(BIS)を用いて評価した。Bland-Altman,回帰,Q-Qプロットおよびピアソン相関を用いて,SGWTDoAとBISの間の一致を検証した。実験結果は,SGWTDoAが正確にDoAを推定する能力を持つことを実証した。SGWTDoAも比較し,低信号品質の場合にBISと比較した。著者らの知見は,SGWTDoAが,不十分な信号に対してさえも,非意識から意識への移行を効率的に反映することができ,一方,BISはモニター上のDoA値を表示できないことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脳波 ,  ベクトル ,  ウェーブレット変換 ,  全エネルギー ,  雑音低減 ,  統計模型 ,  患者 ,  *麻酔
準シソーラス用語： 信号品質 ,  バイスペクトル ,  被験者 ,  ウェーブレット係数 ,  統計的特性 ,  ウィンドウサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 麻酔深度 ,  統計モデル ,  スペクトルグラフウェーブレット変換 ,  低信号品質

分類 (3件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  (AD07040Y) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 麻酔 ,  評価