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J-GLOBAL ID：201802251856765169   整理番号：18A2022828

CimtDetect: Fakeニュース検出のためのコミュニティによるマトリックス-テンソル結合因子分解に基づく方法【JST・京大機械翻訳】

CIMTDetect: A Community Infused Matrix-Tensor Coupled Factorization Based Method for Fake News Detection

著者 (4件)： Gupta Shashank (IIIT, Hyderabad, India) ,  Thirukovalluru Raghuveer (Conduent Labs, Bangalore, India) ,  Sinha Manjira (Accenture CORE - AI Labs, India) ,  Mannarswamy Sandya (Conduent Labs, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ASONAM  ページ： 278-281  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザのソーシャルネットワーク内に存在する反響室コミュニティ(コミュニティ共有同一信念)の存在を利用することにより,ソーシャルメディアからの偽ニュース検出の問題に取り組んだ。社会ネットワーク内の密接に接続されたコミュニティとしてエコーチャンバーをモデル化することにより,構造の3モードテンソル,User,コミュニティ>,およびコミュニティ構造を保存する潜在的埋込み空間におけるニュース記事を符号化するためのテンソル因数分解ベースの方法を提案した。また,上記の方法の拡張を提案する。それは結合行列テンソル因数分解フレームワークを通してニュース記事のコミュニティとコンテンツ情報を共同的にモデル化する。著者らは,2つの実世界データセット上でのFake New検出のタスクに対する著者らの方法の有効性を経験的に実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コミュニティ ,  *テンソル ,  因数分解 ,  モデリング ,  *ニュース
準シソーラス用語： 結合行列 ,  ニュース記事 ,  コミュニティ構造 ,  チャンバ ,  ソーシャルメディア ,  社会的ネットワーク ,  因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニュース ,  コミュニティ ,  マトリックス ,  テンソル ,  因子分解