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J-GLOBAL ID：201802251914790655   整理番号：18A0075269

医用画像セグメンテーションのための革新的アプローチのレビューと提案【Powered by NICT】

A review and proposal of an innovative approach for medical image segmentation

著者 (2件)： Dahiya Savita (SCSE, Galgotias University, Uttar Pradesh, India) ,  Vijayalakshmi S. (SCSE, Galgotias University, Uttar Pradesh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 1167-1172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションにおける最も重要な目的は,エキスパートのいくつかの入力特徴や知識に基づいて抽出と記述構造配置である。医用画像セグメンテーションのための従来の技術はより時間複雑性,実時間応用方式における障害物の開発を含んでいる。本論文では,医用画像セグメンテーションの方法を報告した。画像セグメンテーションは,画素の形で多数のフラグメントの中に画像を分割として定義することができる。セグメンテーションでは,基本的に画像より合理的な形を示した。セグメンテーションはディジタル画像における物体,境界および他の重要なデータを検出するための本質的に使用する。本論文の目的は,文献中でアクセスできる2次元医用画像セグメンテーション,応用分野と様々なアプローチにおける,異なる問題とともにそれらの賛否両論と同様に脳MRIのセグメンテーションのための革新的手法の提案を探求することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  ディジタル画像 ,  二次元 ,  *画像 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 頭部MRI ,  実時間 ,  複雑性 ,  *画像セグメンテーション ,  *医用画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医用画像セグメンテーション ,  レビュー ,  提案