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J-GLOBAL ID：201802251923104594   整理番号：18A0389616

離散半隠れMarkovモデルにおける評価問題【Powered by NICT】

The evaluation problem in discrete semi-hidden Markov models

著者 (5件)： Gomez-Lopera J.F. (Dept. Fisica Aplicada, University of Granada, Avenida Fuente nueva s.n. 18071, Granada, Spain) ,  Martinez-Aroza J. (Dept. Matematica Aplicada, University of Granada, Avenida Fuente nueva s.n. 18071, Granada, Spain) ,  Roman-Roldan R. (Dept. Fisica Aplicada, University of Granada, Avenida Fuente nueva s.n. 18071, Granada, Spain) ,  Roman-Galvez R. (Dept. Fisica Aplicada, University of Granada, Avenida Fuente nueva s.n. 18071, Granada, Spain) ,  Blanco-Navarro D. (Dept. Fisica Aplicada, University of Granada, Avenida Fuente nueva s.n. 18071, Granada, Spain)
資料名： Mathematics and Computers in Simulation  (Mathematics and Computers in Simulation)
巻： 137  ページ： 350-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0497C  ISSN： 0378-4754  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散半隠れMarkovモデル(SHMM),よく知られている隠れMarkovモデル(HMM)に関連するものである。特に,SHMMに関連したHMMを定義し,SHMMにおける評価問題を解くための前方アルゴリズムを紹介した。実験は異なるSHMMをランダムに生成した配列のセットでは,モデルによって生成される各シーケンスの条件付き確率の最大値は配列を生成することをモデルに適合する最も頻繁にことを示した。類似は,関連するHMMに発生し,与えられたSHMMに関連したHMMがこれにある親和性,他のHMMよりも高いを示したことを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  親和性 ,  *隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： 条件付確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 半隠れMarkovモデル ,  隠れMarkovモデル ,  記号実行系列 ,  評価問題 ,  前方アルゴリズム

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 隠れMarkovモデル ,  評価