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J-GLOBAL ID：201802251931286838   整理番号：18A0963585

多感覚規則性の統計的学習は音楽家において強化される:MEG研究【JST・京大機械翻訳】

Statistical learning of multisensory regularities is enhanced in musicians: An MEG study

著者 (7件)： Paraskevopoulos Evangelos (School of Medicine, Faculty of Health Sciences, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece) ,  Paraskevopoulos Evangelos (Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis, University of Muenster, D-48149, Germany) ,  Chalas Nikolas (Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis, University of Muenster, D-48149, Germany) ,  Chalas Nikolas (School of Biology, Faculty of Science, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Greece) ,  Kartsidis Panagiotis (School of Medicine, Faculty of Health Sciences, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece) ,  Wollbrink Andreas (Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis, University of Muenster, D-48149, Germany) ,  Bamidis Panagiotis (School of Medicine, Faculty of Health Sciences, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 175  ページ： 150-160  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人間における単一および多モード統計的不整合応答の微分寄与を無視しながら,自動視覚統計学習の神経相関を同定するために脳磁図(MEG)を用いた。適用したパラダイムは,統計学的学習パラダイムと多感覚オドボールの組合せに基づいており,聴覚,視覚刺激ストリームを,対応する偏差と共に組み合わせた。音楽専門知識による可塑性効果を,非音楽家に対する音楽家の行動とMEG応答を比較することにより調べた。行動結果は,学習が音楽家と非音楽家の両方に成功したことを示した。単一モードMEG応答は,以前の研究と一致し,聴覚統計的不整合の同定に対するHeschlの回分の寄与および視覚モダリティに対する内側の時間的および視覚的関連領域の寄与を明らかにした。聴覚統計学的学習の基礎となる皮質ネットワークは,部分的に一般的であり,対応する単一モードネットワークとは部分的に異なることが分かった。ムシカンは,優れた時間的および優れた前頭回において活性化の増強を示した。移動エントロピーによって推定されるように,自己視覚統計学的学習の皮質ネットワークから成るソース間の連結性と情報処理フローは,音楽家において再編成され,トップダウン処理を強化することを示した。この神経可塑性効果は聴覚と聴覚の間の交差モード安定性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  塑性 ,  *学習 ,  神経可塑性 ,  皮質 ,  聴覚 ,  視覚 ,  不整合 ,  統計学 ,  脳磁図 ,  *音楽 ,  情報処理 ,  連結性 ,  多モード
準シソーラス用語： *音楽家 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多感覚学習 ,  脳磁図 ,  統計的学習 ,  音楽神経科学 ,  塑性

分類 (2件)： 聴覚  (EJ13030M) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 感覚 ,  規則性 ,  統計的学習 ,  音楽家 ,  強化 ,  MEG ,  研究