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J-GLOBAL ID:201802251934086272   整理番号:18A1209391

RGB-D画像と畳込みニューラルネットワークを用いた指先検出法【JST・京大機械翻訳】

A method for fingertips detection using RGB-D image and convolution neural network
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICNC-FSKD  ページ: 783-785  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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指先検出はコンピュータビジョンにおける興味ある問題の一つであり,その目的は入力画像中の指先を位置決めすることである。本論文では,RGB-D画像と畳込みニューラルネットワークを用いた指先検出法を提案する。深い畳込みネットワークベースのモデルを入力画像における手の検出に用いた。次に,検出された領域のテクスチャに基づいて,いくつかのルールで指先を位置決めした。実験結果は,著者らの方法が実時間における指先検出のための有望な技術であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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