文献

J-GLOBAL ID：201802251943667798   整理番号：18A0029056

画像再構成を用いた増強分解能SMAP土壌水分【Powered by NICT】

Enhanced-resolution SMAP soil moisture using image reconstruction

著者 (3件)： Long David G. (Brigham Young University Electrical and Computer Engineering Dept. 458 CB, Provo) ,  Brodzik Mary J. (CIRES/University of Colorado, Boulder National Snow and Ice Data Center Boulder, CO 80309) ,  Hardman Molly (CIRES/University of Colorado, Boulder National Snow and Ice Data Center Boulder, CO 80309)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 2499-2502  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活性センサチャネルの損失は,土壌水分を測定する際の土壌水分能動受動(SMAP)ミッションの空間分解能を制限する。画像再構成技術は,高分解能製品を提供することができる。NASA MEaSUREs較正された受動マイクロ波日等積スケーラブル地球(EASE)グリッド2.0輝度温度(CETB)地球システムデータ記録(ESDR)プロジェクトのために開発されたこのような処理技術とコードを用いて,3km SMAPプロジェクト格子と3.125km CETB適合格子の両方に高分解能SMAP TB生成物を発生している。分解能と雑音の間の本質的トレードオフは多重解像度強調アルゴリズムを用いて研究した,それぞれの空間応答関数を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *分解能 ,  輝度温度 ,  空間分解能 ,  高分解能 ,  米国航空宇宙局 ,  *土壌水 ,  地球 ,  マイクロ波 ,  応答関数 ,  *画像再構成 ,  雑音
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  適応格子 ,  データアーカイブ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像再構成 ,  増強 ,  分解能 ,  SMAP ,  土壌水分