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J-GLOBAL ID：201802251947945702   整理番号：18A1456023

組織学的技術に基づくうつ病関連バイオマーカー研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Research progress in depression related biomarkers based on omics technology

著者 (4件)： Liu Shiyu (第二軍医大学第三附属医院薬剤科,上海,200438) ,  Zhao Liang (第二軍医大学第三附属医院薬剤科,上海,200438) ,  Chen Jun (第二軍医大学第三附属医院薬剤科,上海,200438) ,  Zhang Guoqing (第二軍医大学第三附属医院薬剤科,上海,200438)
資料名： Yaoxue Shijian Zazhi  (Yaoxue Shijian Zazhi)
巻： 36  号： 3  ページ： 198-203  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3789A  ISSN： 1006-0111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、うつ病の発病率は年々上昇し、人類の心身健康に深刻な危害を与え、研究により、うつ病の発病メカニズムが複雑で、主に生体の炎症、神経栄養と代謝などの過程に関与していることが明らかになっている。現在、うつ病の臨床診断には十分な客観的根拠が乏しく、薬物治療の効果が悪く、そのため、バイオマーカーはうつ病のリスク予測、分類、診断及び予後にとって特に重要である。近年、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボノミクスなどの技術の急速な発展及び疾病診断方面での広範な応用は、うつ病関連バイオマーカーのさらなるスクリーニングに可能性を提供した。群学技術の手段によるうつ病関連バイオマーカーに関する研究進展について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *バイオマーカー ,  薬物療法 ,  プロテオミクス ,  発病 ,  炎症 ,  高速度 ,  ヒト ,  *うつ病
準シソーラス用語： メタボノミクス ,  トランスクリプトーム解析 ,  ゲノミクス ,  臨床診断 ,  神経 ,  健康 ,  発生率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： depression ,  genomics ,  biomarker ,  transcriptomics ,  proteomics ,  metabolomics

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組織学的技術 ,  うつ病 ,  バイオマーカー ,  研究 ,  進展