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J-GLOBAL ID：201802251957994506   整理番号：18A1304079

Sentinel-2植生指数によるオオムギ収量推定【JST・京大機械翻訳】

Barley yield estimation with sentinel-2 vegetation indices

著者 (2件)： Demirpolat Caner (TUeBITAK Uzay Teknolojileri Aras,tirma Enstituesue, Ankara, Tuerkiye) ,  Leloglu Ugur Murat (Jeodezi ve Cografi Bilgi Teknolojileri, Orta Dogu Teknik Ueniversitesi・ Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食品と農業部門は,総世界製品の最大の部分を形成する。世界人口の増加,地球規模の気候変動,窒素汚染や砂漠化などの環境悪化により,農業部門は劇的に増加する需要を供給するための重大な問題に直面すると期待されている。農業作物収量のタイムリーで正確な推定は,食料安全保障のために不可欠である。さらに,部門に関する広範囲のアクターに対して戦略的および経済的に重要である。特異な生産者から政府まで。リモートセンシングは,作物収量予測のための従来の方法よりも,より実用的でより安価な解決策を提供する。Sentinel-2衛星は,その植生バンドによる農業リモートセンシング応用に対して大きな可能性を有し,また,データが公開され,公開されていない衛星内の赤,緑,青およびNIRバンドにおいて最高の空間分解能を有している。本研究では,オオムギの収量推定のためのSentinel-2植生指標の利用を分析した。一般的に用いられている植生指標は,収穫前に得られた2つの密接に年代を付けたSentinel-2画像から計算される。線形回帰モデルを指数と実際の収率の間で構築した。相関係数はオオムギの収量推定に有望であることが分かった。最も高い相関係数は,修正された単純比指数によって得られる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  リモートセンシング ,  気候変動 ,  画像 ,  空間分解能 ,  砂漠化 ,  農業 ,  相関係数 ,  作物収量 ,  食料安全保障 ,  生産者 ,  *オオムギ ,  窒素
準シソーラス用語： 低価格 ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植生指数 ,  オオムギ ,  収量 ,  推定