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J-GLOBAL ID：201802251960114227   整理番号：18A0396407

堆積露頭を特性化するための無人機と構造復元写真測量を用いた:Morrison累層,米国,ユタ州の例【Powered by NICT】

Using unmanned aerial vehicles and structure-from-motion photogrammetry to characterize sedimentary outcrops: An example from the Morrison Formation, Utah, USA

著者 (4件)： Chesley J.T. (School of the Earth, Ocean and Environment, University of South Carolina, Columbia, 701 Sumter St., Columbia, SC 29208, USA) ,  Leier A.L. (School of the Earth, Ocean and Environment, University of South Carolina, Columbia, 701 Sumter St., Columbia, SC 29208, USA) ,  White S. (School of the Earth, Ocean and Environment, University of South Carolina, Columbia, 701 Sumter St., Columbia, SC 29208, USA) ,  Torres R. (School of the Earth, Ocean and Environment, University of South Carolina, Columbia, 701 Sumter St., Columbia, SC 29208, USA)
資料名： Sedimentary Geology  (Sedimentary Geology)
巻： 354  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0980B  ISSN： 0037-0738  CODEN： SEGEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発されたデータ収集技術は堆積物露頭の改善された特性評価を可能にした。ここでは,無人航空機(UAV)と運動からの構造復元(SfM)写真測量を利用した三次元における1m未満スケール露頭再構成を生成するワークフローを概説した。SfM写真測量は,多重オーバーラップ画像と3次元空間における写真からの個々の点の位置を再構築するための画像ベース地形抽出アルゴリズムを用いている。本技術の結果は,更なる研究のためのGISと関連ソフトウェアに輸入されることを点雲,orthomosaics,ディジタル表面モデルを構築するために用いることができる。絶対フレームワークに関して,再構成された露頭の精度はジオタグ画像または独立に集められた地上基準点で改善されると,三次元再構成の内部精度はサブメートルスケール測定のための十分であった。ユタ州中央部,米国,UAV SfMデータは,ジュラ紀河成砂岩内の複雑な特徴を助けることができるが事例研究でこの方法を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  砂岩 ,  *無人機 ,  *露頭 ,  *地層 ,  ディジタル方式 ,  *写真測量 ,  *キャラクタリゼーション ,  画像 ,  *アメリカ合衆国 ,  アルゴリズム ,  データ収集 ,  事例研究 ,  三次元 ,  ソフトウェア

著者キーワード (6件)： 無人機 ,  点バー ,  ジュラ系 ,  写真測量 ,  Orthomosaic ,  点雲

分類 (2件)： 堆積環境,層相  (DE05030F) ,  堆積構造  (DE05020U)

タイトルに関連する用語 (9件)： 堆積 ,  露頭 ,  特性化 ,  無人機 ,  復元 ,  写真測量 ,  累層 ,  米国 ,  ユタ