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J-GLOBAL ID：201802251984450444   整理番号：18A0138613

ルーティングプロセスベース移動度モデルを最適化するための移動センサノード協力【Powered by NICT】

Mobile sensor nodes collaboration to optimize routing process based mobility model

著者 (5件)： Guezouli Lyamine (Department of Computer Sciences, University Mostefa Benboulaid Batna 2 - Batna, Algeria) ,  Barka Kamel (Department of Computer Sciences, University Mostefa Benboulaid Batna 2 - Batna, Algeria) ,  Bouam Souheila (Department of Computer Sciences, University Mostefa Benboulaid Batna 2 - Batna, Algeria) ,  Bouhta Djamila (Department of Computer Sciences, University Mostefa Benboulaid Batna 2 - Batna, Algeria) ,  Aouti Souha (Department of Computer Sciences, University Mostefa Benboulaid Batna 2 - Batna, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WINCOM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究移動度に著者らの研究から,著者らは,センサノードの移動性を表現する最良の方法は移動度モデルを追跡することであることを指摘した。数多くのモデルが,文献で提案されている,それらは全ての種類の研究におけるデータ源として一般的に用いられている,いくつかのネットワークにおける運動を含む。この目的のために,この移動度,移動と無線センサネットワークにおける経路選定を保証するために移動度モデルに基づく新しいアプローチの提案をもたらすを利用することを提案した。強力な移動度モデル(すなわち,ランダム中間地点)からヒントを得て,筆者らのアプローチは,センサノードの協調に基づいた動的環境における経路選定のための多くの利点を提供する,新しい革新的なアイデアのと結論する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  経路選定 ,  *最適化 ,  ネットワーク ,  *移動度
準シソーラス用語： 動的環境 ,  無線センサネットワーク ,  移動性 ,  *センサノード ,  *モバイルセンサー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 移動度 ,  モデル ,  最適化 ,  センサノード ,  協力