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J-GLOBAL ID：201802252081461711   整理番号：18A0853242

最適解がユニークな場合の最適値関数の(非)微分可能性について【JST・京大機械翻訳】

On the (non-)differentiability of the optimal value function when the optimal solution is unique

著者 (2件)： Oyama Daisuke (Faculty of Economics, University of Tokyo, Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Japan) ,  Takenawa Tomoyuki (Faculty of Marine Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 2-1-6 Etchu-jima, Koto-ku, Tokyo 135-8533, Japan)
資料名： Journal of Mathematical Economics  (Journal of Mathematical Economics)
巻： 76  ページ： 21-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2191A  ISSN： 0304-4068  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータに関して微分可能な連続目的関数を持つパラメータ化最適化問題の例を示した。これは,独特の最適解を許容するが,その最適値関数は微分可能ではない。また,DanスキンとMilgromとSegalのエンベロープ定理の独立性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *微分 ,  最適化 ,  目的関数 ,  エンベロープ ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： *最適値 ,  *最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パラメータ化最適化 ,  感度解析 ,  価値関数 ,  エンベロープ定理

分類 (1件)： 高分子固体の構造と形態学  (CG02022M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適解 ,  最適値 ,  関数 ,  微分 ,  可能性