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J-GLOBAL ID:201802252085564139   整理番号:18A1166640

Steger手法と画像分類を組み合わせた道路中心線抽出【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 64-67  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3244A  ISSN: 1672-4623  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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監視分類の直接利用による道路中心線抽出の複雑な問題のため,Steger法と画像分類結果を統合した道路中心線抽出の新しい戦略を研究した。候補道路の中心線を,画像分類結果によって,Steger法から得たバンド中心線から選択し,そして,道路の連続性と方向の一貫性に従って,合理的な延伸と接続を行った。実験により、抽出した道路センターラインは完全率、精度及び抽出品質の面で精度が高く、ある程度道路断裂問題を解決できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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