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J-GLOBAL ID：201802252087456976   整理番号：18A1136175

最適化アルゴリズムの比較解析に基づく遠心圧縮機におけるリング空洞の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of ring cavity in a centrifugal compressor based on comparative analysis of optimization algorithms

著者 (3件)： Ma Sang-Bum (Department of Mechanical Engineering, Inha University, Incheon 22212, Republic of Korea) ,  Afzal Arshad (Department of Mechanical Engineering, Inha University, Incheon 22212, Republic of Korea) ,  Kim Kwang-Yong (Department of Mechanical Engineering, Inha University, Incheon 22212, Republic of Korea)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 138  ページ： 633-647  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化アルゴリズムの比較解析に基づいて遠心圧縮機の運転安定性を改善するためにリング空洞形状を最適化した。せん断応力輸送乱流モデルを用いて三次元レイノルズ平均Navier-Stokes方程式を用いて空力解析を行った。遠心圧縮機の失速マージンを目的関数として用い,リング空洞の形状(入口空洞ポートの幅と角度および空洞の軸方向長さ)に関連する三つの幾何学的パラメータを設計変数として選択した。最適化の前に,種々のグローバル最適化アルゴリズムの比較評価を,熱流体工学の分野における3つの実用的設計応用のために実行した。遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化,シミュレーテッドアニーリング,および逐次二次計画法の4つの異なるアルゴリズムをテストした。選択したアルゴリズムの性能を,計算量と最適化結果に関して比較的に評価した。本研究で考慮したすべての問題に対して,ラテンハイパーキューブサンプリングを用いて,代理構築のための設計空間における設計点を選択し,目的関数を動径基底ニューラルネットワークに基づく代理モデルにより近似した。結果は,試験したアルゴリズムの中で,粒子群最適化が全体的最適解を得るために最も効果的であることを示し,リング空洞を有する遠心圧縮機の失速マージンを,粒子群最適化アルゴリズムを用いた最適化による参照設計と比較して1.87%改善した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  ニューラルネットワーク ,  *アルゴリズム ,  目的関数 ,  乱流モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  剪断応力 ,  *遠心圧縮機 ,  失速 ,  *最適化 ,  三次元 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： 最適解 ,  粒子群最適化 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 遠心圧縮機 ,  リング空洞 ,  最適化 ,  代理モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  粒子群最適化

分類 (1件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化アルゴリズム ,  解析 ,  遠心圧縮機 ,  空洞 ,  最適化