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J-GLOBAL ID：201802252103014465   整理番号：18A0408554

多項式カオスクリギング支援効率的な大域的最適化【Powered by NICT】

Polynomial-chaos-kriging-assisted efficient global optimization

著者 (2件)： Palar Pramudita Satria (Institute of Fluid Science, Tohoku University, 2 Chome-1-1 Katahira, Aoba Ward, Sendai, Miyagi Prefecture 980-8577, Japan) ,  Shimoyama Koji (Institute of Fluid Science, Tohoku University, 2 Chome-1-1 Katahira, Aoba Ward, Sendai, Miyagi Prefecture 980-8577, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高価な最適化問題を解決するために単一目的効率的な大域的最適化(EGO)フレームワークを支援するために最近提案された多項式カオスクリギング(PCK)代理モデルの使用を検討した。PCK多項式基底の適切なセットを選択するために直交多項式と最小角度回帰(LARS)アルゴリズムを用いた普遍的クリギング(UK)の形態である。PCKアルゴリズム内でLARSの使用は,英国の傾向関数の人手による選択の必要性を除去した。PCK EGOの能力に関する調査は五の合成ペプチド鎖,1本の空力試験問題で実行した。結果に照らして,PCK EGOは明確な多項式似傾向を有する症例で標準EGOと同様に機能することを観測しなかった。しかし,目的関数は多項式で捕捉できることを景観傾向を示すPCK EGOが問題の顕著なより速い収束を示した。亜音速翼問題への応用は,PCK EGOは,現実世界の空気力学的最適化問題におけるEGOより効率的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多項式 ,  目的関数 ,  最適化問題 ,  空気力学 ,  *クリギング ,  英国 ,  アルゴリズム ,  基底 ,  音速
準シソーラス用語： 直交多項式 ,  代用モデル ,  *大域的最適化 ,  *多項式カオス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多項式カオス ,  クリギング ,  支援 ,  大域的最適化