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J-GLOBAL ID：201802252174334692   整理番号：18A0534445

分布ネットワークの可観測性:新しいアプローチとその実験的検証【Powered by NICT】

Distribution networks’ observability: A novel approach and its experimental test

著者 (3件)： Falabretti Davide (Department of Energy-Politecnico di Milano, Via La Masa 34, 20156, Milano, Italy) ,  Delfanti Maurizio (Department of Energy-Politecnico di Milano, Via La Masa 34, 20156, Milano, Italy) ,  Merlo Marco (Department of Energy-Politecnico di Milano, Via La Masa 34, 20156, Milano, Italy)
資料名： Sustainable Energy, Grids and Networks  (Sustainable Energy, Grids and Networks)
巻： 13  ページ： 56-65  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3057A  ISSN： 2352-4677  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は,再生可能エネルギー源の高いシェアを持つ分布系の可観測性を改善した手法を提示した。イタリア分解能646/2015/R/ウナギの処方に従って開発が,現代の電力系統に適用されるように設計され,提案した方法は高電圧/中電圧変電所の下流の総発電のリアルタイム推定の送電系統運用者へのデリバリーを提供した。推定プロセスは,発電所の限られたセット,標準自動検針インフラストラクチャを通してユーザに集められた気象ナウキャストとエネルギー対策の獲得により完成のリアルタイムモニタリングに基づいている。二実イタリアの配電系統で試験し,人工ニューラルネットワークベースのアプローチに対して評価し,方法は良好な精度を示し,簡単で実装が容易アーキテクチャによるTSOに有用な情報の提供を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 配電系統 ,  ニューラルネットワーク ,  送電系統 ,  *ネットワーク ,  発電所 ,  イタリア共和国 ,  インフラストラクチャー ,  発電 ,  エネルギー政策 ,  *可観測性 ,  変電所
準シソーラス用語： 自動検針 ,  実時間 ,  中電圧 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 自動検針 ,  分散発生 ,  分布格子の可観測性 ,  実時間推定 ,  太陽エネルギー ,  天気短時間予報 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分布 ,  可観測性 ,  実験 ,  検証