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J-GLOBAL ID：201802252195245178   整理番号：18A0586863

に埋め込まれたコンピュータを用いた並列画像処理【Powered by NICT】

Parallel video processing using embedded computers

著者 (6件)： Fu Bo (Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Mohan Anup (Intel Corporation, Santa Clara, CA) ,  Li Yifan (Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Cho Sanghyun (Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Gauen Kent (Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Lu Yung-Hsiang (Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 26-30  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオストリームのフレームレートと分解能が増加するにつれて,並列ビデオ処理の必要性が起きた。ほとんどの研究はクラウドへの計算をオフロードが,これは常に可能とは限らない。例えば,太陽熱利用カメラは電力系統から離れた位置に展開することができる。より良い選択はネットワークを介して生ビデオ伝送を必要としない埋め込みコンピュータ上で局所的にデータを処理することである。並列計算は単一に埋め込まれたコンピュータの性能ボトルネックを軽減するが分配ビデオストリームは,運動の連続性を破壊するため,解析精度を劣化させる。並列ビデオ処理における精度を維持するための解を提示した。異なる埋込みコンピュータ上に加工した複数のセグメントに分割したビデオストリーム。セグメントは連続運動を検出できるように重複している。システムは,GPUとCPUの速度に基づく作業負荷のバランスをとる実行時間を低減した。実験結果は,精度が最高82.6%向上と実行時間の58%の減少を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *コンピュータ ,  並列演算 ,  ネットワーク ,  連続性 ,  分解能 ,  電力系統 ,  *画像処理 ,  太陽熱利用 ,  カメラ
準シソーラス用語： 実行時間 ,  解析精度 ,  フレームレート ,  ビデオストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： コンピュータ ,  画像処理